BoA-PTA：一种贝叶斯优化加速的无误差SPICE求解器
机器学习
2021-08-03 v1 计算工程、金融与科学
摘要
IC设计中最重大的挑战之一是重复执行计算昂贵的SPICE仿真，尤其在涉及高度复杂的芯片测试/验证时。近来，伪瞬态分析（PTA）已被证明是最有前景的延拓SPICE求解器之一。然而，PTA的效率深受所插入伪参数的影响。本工作中，我们提出BoA-PTA，一种贝叶斯优化加速的PTA，可在不引入额外误差的情况下大幅加速仿真并改善收敛性能。此外，我们的方法不需要任何预计算数据或离线训练。该加速框架既可实现以立即加速正在进行的重复仿真，也可用于改进完全不同电路的新仿真。BoA-PTA配备了前沿机器学习技术，例如深度学习、高斯过程、贝叶斯优化、非平稳单调变换以及通过参数化的变分推断。我们在43个基准电路上将BoA-PTA与其他SOTA SPICE求解器进行比较，并展示出相较原始CEPTA平均2.3倍（最大3.5倍）的加速。
引用
@article{arxiv.2108.00257,
title = {BoA-PTA, A Bayesian Optimization Accelerated Error-Free SPICE Solver},
author = {Wei W. Xing and Xiang Jin and Yi Liu and Dan Niu and Weishen Zhao and Zhou Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00257},
year = {2021}
}