危重患者血乳酸浓度预测：缺失值处理
机器学习
2019-10-04 v1 神经与进化计算
机器学习
摘要
血乳酸浓度是危重患者死亡风险的强指标。虽然频繁的乳酸测量对于评估患者健康状态是必要的，但该测量是一种有创操作，可增加医院获得性感染的风险。为此，我们将乳酸预测问题正式定义为机器学习界的一个临床相关基准问题，以辅助血乳酸检测中的临床决策。相应地，我们展示了该问题及其数据的相应挑战以及所采用的解决方案。此外，我们在一个来自多中心eICU数据库的ICU患者大型数据集上评估了不同预测算法的性能。更具体地，我们重点研究缺失值填补方法对每种算法乳酸预测的影响。实验分析显示出有前景的预测结果，鼓励对该问题的进一步研究。
引用
@article{arxiv.1910.01473,
title = {Blood lactate concentration prediction in critical care patients: handling missing values},
author = {Behrooz Mamandipoor and Mahshid Majd and Monica Moz and Venet Osmani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01473},
year = {2019}
}