区块链贿赂攻击与反激励的有效性

我们从博弈论视角分析了权益证明分布式账本中的贿赂攻击。在贿赂攻击中，攻击者向参与者提供奖励以换取指示他们如何行动，目的是攻击协议的特性。具体而言，我们的工作聚焦于针对区块链安全性的攻击者。根据贿赂的发放方式，我们考虑两种类型的贿赂：i) 指导性贿赂，只要被贿赂方按照指示行动即支付贿赂；ii) 有效性贿赂，贿赂以攻击的成功为条件，并基于明确定义的指标。我们在博弈论设定下分析了每种类型的攻击，并确定了相关的均衡。在指导性贿赂中，我们证明协议本身不是一个均衡，随后描述了攻击未成功的良好均衡，以及所有方均被贿赂导致攻击成功的消极均衡。在有效性贿赂中，我们证明协议和“全部被贿赂”设定均为均衡。利用所确定的均衡，我们计算了稳定性代价和无政府代价的界限。我们的结果表明，指导性贿赂需要额外的缓解措施，因此我们的分析最后提出了基于激励的缓解技术，即罚没和稀释。在此，我们提出了两个正面结果，它们均使协议成为均衡并为所有方实现最大福利；以及一个负面结果，即如果攻击严重影响账本代币的市场价格，攻击将变得更具可能性。