Blitzkriging：Kronecker结构随机高斯过程
机器学习
2015-11-03 v2
摘要
我们提出 Blitzkriging，一种用于高斯过程快速推断的新方法，适用于回归、优化和分类。最先进的（随机）高斯过程在非常大数据集上的推断在“诱导输入”数量上立方缩放，引入变量以分解模型。Blitzkriging 在数据与最先进缩放相同，但将诱导点数量的缩放到大约线性。此外，与其他方法相比，Blitzkriging：不强制数据符合任何特定结构（包括类网格）；减少对诱导点位置易错优化的依赖；并能够从数据中学习丰富（协方差）结构。我们在回归、时间序列预测和信号插值实验的真实数据上展示我们方法的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.1510.07965,
title = {Blitzkriging: Kronecker-structured Stochastic Gaussian Processes},
author = {Thomas Nickson and Tom Gunter and Chris Lloyd and Michael A Osborne and Stephen Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.07965},
year = {2015}
}