基于形态学膨胀的盲目可见水印移除
计算机视觉与模式识别
2025-02-06 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
可见水印对图像修复技术构成重大挑战，尤其当目标背景未知时。为此，我们提出了 MorphoMod—a一种新型自动化可见水印移除方法， operates in a blind setting（无需目标图像）。与现有方法不同，MorphoMod 能有效移除不透明和透明水印，同时保留语义内容，适用于实际应用。评估基于 CLWD、LOGO 系列以及新引入的 Alpha1 数据集，结果显示 MorphoMod 在水印移除效果上较当前最方法提高了最高 50.8%。消融研究突出了用于填充的提示、移除前填充策略以及填色模型性能对水印移除的影响。此外，针对隐写术隐身信息的案例研究揭示了水印移除在干扰高级隐藏信息方面的更广泛应用。MorphoMod 提供了一个稳健且可适应的水印移除解决方案，为图像修复和对抗操纵的进一步发展开辟了道路。
引用
@article{arxiv.2502.02676,
title = {Blind Visible Watermark Removal with Morphological Dilation},
author = {Preston K. Robinette and Taylor T. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.02676},
year = {2025}
}