无授权随机接入中基于盲用户活动检测的无小区大规模MIMO网络
信号处理
2024-08-06 v1
摘要
无小区大规模MIMO（CF-mMIMO）网络近来已成为应对下一代大规模机器类通信挑战的一种有前景的解决方案。本文提出了一种完全无授权的基于深度学习（DL）的方法，用于CF-mMIMO网络中的用户活动检测。首先，利用已知的非正交导频序列估计每个用户与接入点之间的信道系数。然后，使用深度卷积神经网络估计用户的活动状态。所提出的方法是“盲”的，即完全数据驱动，不需要先验的大尺度衰落系数估计。数值结果表明，所提出的基于DL的算法能够融合分布式天线收集的信息来估计用户活动状态，同时优于最先进的基于协方差的方法。
引用
@article{arxiv.2408.02359,
title = {Blind User Activity Detection for Grant-Free Random Access in Cell-Free mMIMO Networks},
author = {Muhammad Usman Khan and Enrico Testi and Marco Chiani and Enrico Paolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02359},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication at IEEE RTSI 2024, Lecco, Italy