利用近似消息传递进行盲传感器校准
信息论
2016-07-27 v3 math.IT
摘要
近似稀疏数据的普遍性引起了各个社区对压缩感知算法的极大兴趣。尽管这些算法在线性测量和加性噪声情况下非常成功且易于理解，但如果不完美的传感设备因传感器失准或故障而引入了偏离这种理想信号采集过程的偏差，将其应用于真实数据可能会出现问题。我们提出了一种称为校准近似消息传递 (Cal-AMP) 的消息传递算法，它可以处理各种此类由传感器引起的缺陷。除了推导该算法的一般形式外，我们还数值研究了两种特定情形。在第一种情形中，一部分传感器发生故障，给出的读数与信号无关。在第二种情形中，传感器失准，每个传感器都对测量值引入了不同的乘法增益。Cal-AMP 继承了近似消息传递的可扩展性，能够处理这些问题的大规模实例，并在实验上展示了成功域与失败域之间的相变。
引用
@article{arxiv.1406.5903,
title = {Blind Sensor Calibration using Approximate Message Passing},
author = {Christophe Schülke and Francesco Caltagirone and Lenka Zdeborová},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5903},
year = {2016}
}
备注
27 pages, 9 figures