基于中心极限定理的SFBC-OFDM信号盲识别
信号处理
2019-08-16 v2
摘要
以往用于空频块码（SFBC）盲识别的方法由于对频域冗余利用不足，在短观测周期下表现不佳。本文提出一种基于假设检验（HT）的算法和一种基于支持向量机（SVM）的算法，用于频率选择性衰落信道下的SFBC信号识别，以利用二维空频域冗余。基于中心极限定理，利用空域冗余构造估计器的互相关函数，并将频域冗余纳入统计量的构造中。两种算法的区别在于，基于HT的算法构造卡方统计量并采用HT进行判决，而基于SVM的算法构造具有未知均值的非中心卡方统计量作为强可区分统计特征，并使用SVM进行判决。两种算法均不需要信道系数、调制类型或噪声功率的知识，且基于SVM的算法不需要定时同步。仿真结果验证了所提算法在短观测周期下具有优于传统算法的性能且计算复杂度相当，以及在存在传输损伤时具有可接受的识别性能。
引用
@article{arxiv.1807.03348,
title = {Blind Identification of SFBC-OFDM Signals Based on the Central Limit Theorem},
author = {Mingjun Gao and Yongzhao Li and Octavia A. Dobre and Naofal Al-Dhahir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03348},
year = {2019}
}