使用非刚性语义块进行盲人脸图像质量增强

我们提议结合语义数据和配准算法来解决各种图像处理问题，例如去噪、超分辨率和色彩校正。在人脸图像增强的情况下，展示了此类新技术如何在视觉和定量上实现显著的质量增强。我们的模型假设待处理对象具有先验的高质量数据，但不了解退化模型。我们尝试使用具有自适应大小以及处于连贯结构和上下文区域位置的语义感知块作为构建块，以克服经典处理的限制。该方法在针对不同身份、表情和姿态的暗人脸图像手机摄影增强问题上进行了演示。