基于二阶Volterra信道模型的变分自编码器盲等化
信号处理
2024-10-22 v1
摘要
现有的通信硬件正在被压到极限，以 accommodate 全球日益增长的互联网使用。这导致通信链路中的非线性失真，需要非线性等化技术才能在合理的误码率下运行该链路。本文通过对变分自编码器（VAE）与二阶Volterra信道模型，来解决盲式非线性等化的挑战。我们推导了针对实值星座的VAE框架的代价函数——证据下界（ELBO），并可在不采用抽样技术的前提下对其进行解析计算。我们通过在合成Wiener-Hammerstein信道和模拟的强度调制直接检测（IM/DD）光链路上的仿真实验，展示了本方法的有效性。结果表明，与采用线性信道假设的VAE相比，本方法在等化性能上显著提升，凸显了在无监督VAE等化框架中合适信道建模的重要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.16125,
title = {Blind Equalization using a Variational Autoencoder with Second Order Volterra Channel Model},
author = {Søren Føns Nielsen and Darko Zibar and Mikkel N. Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16125},
year = {2024}
}
备注
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