BLC：基于自动分组学习的隐私增强矩阵分解推荐器
机器学习
2017-03-01 v3 机器学习
摘要
我们提出了一种隐私增强的矩阵分解推荐器，它利用了用户常可按兴趣分组的事实。这允许一种‘隐于人群’的隐私。我们引入了一种适用于在共享组（或nym）设置中做出推荐的新型矩阵分解方法，以及以隐私增强方式执行该矩阵分解的BLC算法。我们证明了增加的隐私性并未以牺牲推荐准确性为代价。
引用
@article{arxiv.1509.05789,
title = {BLC: Private Matrix Factorization Recommenders via Automatic Group Learning},
author = {Alessandro Checco and Giuseppe Bianchi and Doug Leith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05789},
year = {2017}
}