BLADE：用于分类 CNEOS 火球数据库光曲线的自动化框架

火球（bolide）是当 meteoroids 和小型小行星以高马赫数速度进入地球大气层时产生的高能光现象，常伴随破碎或完全灭失，并伴随显著能量释放。所得的火球光曲线捕捉这些物体穿越越来越稠密大气层时的亮度变化，提供了关于进入动力学、破碎行为和大气能量沉积过程的关键信息。中心近地小行星研究所（CNEOS）不断扩大的火球数据库提供了全球性的火球事件档案，包括光曲线及其相关元数据。与声呐检测相关联的事件允许声学信号与光曲线特征之间建立直接关联，从而实现对破碎动力学和能量沉积的详细分析。本文介绍 BLADE（Bolide Light-curve Analysis and Discrimination Explorer），一个 robust 且高保真度的框架，专为分析由太空探测器检测到的火球光曲线而设计。BLADE 集成了 Savitzky-Golay 滤波、基于显著性的峰检测和梯度分析，使其能够系统性地识别和分类破碎事件及其相关能量释放特征。初步结果表明，BLADE 可可靠地区分不同的火球行为，为大规模火球光曲线数据集的特征识别和分类提供了客观、可扩展的方法。该基础性工作为先进的火球研究开辟了新路径，具有前景的应用包括星际防御和全球大气监测。