从神经网络视角看黑洞蒸发
高能物理 - 理论
2019-01-04 v1 量子气体
量子物理
摘要
我们从神经网络的视角研究黑洞蒸发。进而分析哈密顿量的演化，由此找到在蒸发过程中连接神经元的突触由引力型转变为抑制型的条件。
引用
@article{arxiv.1901.00731,
title = {Black-Hole evaporation from the perspective of neural networks},
author = {Ivan Arraut},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00731},
year = {2019}
}
备注
4 pages, Published version