多用户 MIMO 系统中的比特度量解码率：理论
摘要
链路自适应（LA）是无线通信最重要的方面之一，其中发送端所使用的调制与编码方案（MCS）根据信道条件进行调整，以满足特定目标误码率。在带有小区外干扰的单用户 SISO（SU-SISO）系统中，LA 通过接收端计算均衡后信干噪比（SINR）来实现。同样的技术可用于采用线性检测器的多用户 MIMO（MU-MIMO）接收机。均衡后 SINR 的另一个重要用途是物理层（PHY）抽象，其中信道编码器、检测器与信道解码器等多个 PHY 模块被抽象模型替代，以加速系统级仿真。然而，对于采用非线性接收机的 MU-MIMO 系统，尚无已知的均衡后 SINR 等价量，这使得 LA 与 PHY 抽象都极为困难。这篇分为两部分的论文解决了这一重要问题。在本部分中，提出了检测器的一种称为比特度量解码率（BMDR）的度量，作为所提议的均衡后 SINR 等价量。由于 BMDR 没有可即时计算的闭式表达式，给出了一种预测它的机器学习方法并附以大量仿真结果。
引用
@article{arxiv.2203.06271,
title = {Bit-Metric Decoding Rate in Multi-User MIMO Systems: Theory},
author = {K. Pavan Srinath and Jakob Hoydis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06271},
year = {2022}
}
备注
This is the first part of a two-part paper and has 30 pages and 6 figures. The second part is titled "Bit-Metric Decoding Rate in Multi-User MIMO Systems: Applications". This part has been significantly revised. In particular, we relate BMDR to the mismatched decoding framework that exists in the literature, and have rewritten the claims and proof of the main theorem