用于神经网络约简的双模拟
机器学习
2021-11-17 v2 形式语言与自动机理论
摘要
我们提出一种双模拟概念，其诱导出一个与给定神经网络语义等价的约简网络。我们提供一种最小化算法来构造最小的双模拟等价网络。构造双模拟等价神经网络的约简在约简规模上受限。我们提出一种双模拟的近似概念，其提供语义接近性而非语义等价性，并量化近似双相似神经网络之间的语义偏差。后者在约简量与语义偏差之间提供了权衡。
引用
@article{arxiv.2110.03726,
title = {Bisimulations for Neural Network Reduction},
author = {Pavithra Prabhakar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03726},
year = {2021}
}