生物传感器与机器学习用于增强细胞检测、分层与分类：综述
信号处理
2021-01-07 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
生物学上的细胞，按定义，是包含生命基本分子的基本单元，所有生物皆由其构成。因此，理解细胞如何运作并相互区分，对疾病诊断与治疗至关重要。随着技术进步使各类组件日益微型化，聚焦于细胞检测与分层的传感器日渐流行，使我们逐日逼近即时检测（POC）解决方案。此外，机器学习增强了这些不同生物传感模态的分析能力，尤其是以数据驱动而非物理驱动将细胞分类为不同类别这一艰巨任务。本综述中，我们阐述了机器学习如何被明确应用于检测与分类细胞的传感器。我们还比较了不同传感模态与算法如何影响分类器精度及所需数据集规模。
引用
@article{arxiv.2101.01866,
title = {Biosensors and Machine Learning for Enhanced Detection, Stratification, and Classification of Cells: A Review},
author = {Hassan Raji and Muhammad Tayyab and Jianye Sui and Seyed Reza Mahmoodi and Mehdi Javanmard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01866},
year = {2021}
}