Bionetta: 高效客户端侧零知识机器学习证明
密码学与安全
2025-12-09 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
在本报告中,我们比较了基于UltraGroth的零知识机器学习框架Bionetta与其他类似工具的性能,如EZKL、Lagrange的deep-prove或zkml。结果显示,对于经过精心设计的神经网络,我们的方案在证明时间上实现了显著提升:即使在移动设备上也能进行证明,从而支持众多客户端侧证明应用。虽然我们的方案会增加一些一次性预处理步骤(如电路编译和生成可信设置)的成本,但据我们所知,这是唯一一种可在原生EVM智能合约上部署且不产生过大的证明大小和验证开销的方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.06784,
title = {Bionetta: Efficient Client-Side Zero-Knowledge Machine Learning Proving},
author = {Dmytro Zakharov and Oleksandr Kurbatov and Artem Sdobnov and Lev Soukhanov and Yevhenii Sekhin and Vitalii Volovyk and Mykhailo Velykodnyi and Mark Cherepovskyi and Kyrylo Baibula and Lasha Antadze and Pavlo Kravchenko and Volodymyr Dubinin and Yaroslav Panasenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06784},
year = {2025}
}