BiomechAgent：通过代码生成智能体实现生物力学分析

无标记运动捕捉正在使定量运动分析日益可及，但对缺乏编程专业知识的临床医生而言，仍难以分析所得数据。我们提出BiomechAgent，这是一款通过自然语言实现生物力学分析、能够生成代码的AI智能体，允许用户无需编写代码即可查询数据库、生成可视化图表，甚至解释数据。为评估BiomechAgent的能力，我们构建了一个涵盖数据检索、可视化、活动分类、时序分割和临床推理等任务的系统性基准测试。BiomechAgent在数据检索和可视化任务上取得稳健的准确率，展示出新兴的临床推理能力。我们利用该数据集系统评估了若干设计决策。生物力学专业化指令显著优于通用提示提升了性能，将经验证的专用工具集成用于步态事件检测，大幅提升了在挑战性时空分析任务上的准确率（基础智能体曾困难应对）。我们还使用本地开源权重模型代替前沿云端大型语言模型进行测试，发现其在除数据库检索外的大多数领域性能均显著下降。总之，BiomechAgent使从可访问运动捕捉获得的数据变得更加实用且易于终端用户使用。