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基于开放数据源构建的人格预测模型对人格结构的生物、家庭与文化预测因素分析

计算机与社会 2022-03-09 v1

摘要

目的:本研究为进一步理解人格结构以应对COVID-19全球大流行期间的心理健康问题迈出一步。方法:根据在线大五人格调查数据集,将自变量分为生物、家庭和文化预测因素,并建立各人格特质的多重回归预测模型与穷举CHAID决策树模型。结果:女性与男性在人格上不同。人格随成长而变化。单手主导者比双手并用者更不易相处且更不开放。不同性取向确实具有不同人格。母语使用与教育程度分别与人格显著相关。婚姻确实有助于将人格塑造为更外向、神经质更低或更易相处、更尽责且更开放。城市长大的人更易相处且更开放。神经质和开放性的人常来自小家庭。参与投票的人更外向、尽责和开放,但神经质和易相处程度更低。不同宗教和种族在人格各维度上具有不同特征,且未发现明确模式。结论:人格特质确实受多重混杂因素影响,但对多元文化预测因素的探索仍需更多细节。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.03708,
  title  = {Biological, Family and Cultural Predictors of Personality Structure analysis based on personality prediction models constructed by open data source},
  author = {Cheng Hua and Wang Dandan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03708},
  year   = {2022}
}

备注

18 pages,7 figures