BioLeaf：一款用于测量昆虫啃食所致叶片损伤的专业移动应用
计算机视觉与模式识别
2016-09-28 v2
摘要
大豆是世界十大农作物之一，每年产生数十亿美元的产值。该作物遭受的昆虫啃食给生产者造成数百万美元的损失。因此，需要持续监测作物叶片损伤以指导杀虫剂的施用。然而，现有的叶片损伤测量方法成本高昂且依赖实验室设施，在某些情况下还需要依赖复杂的设备。为了解决这些不足，我们引入了一种图像处理方法来测量大豆叶片的损伤。我们开发了一种基于 Otsu 分割和 Bezier 曲线两种技术的非破坏性成像方法，用于估计带有或不带有边缘损伤的叶片的叶面损失。我们将该方法实例化为一款名为 BioLeaf 的移动应用程序，免费提供给智能手机用户使用。我们在从巴西大豆作物中收集的真实叶片上进行了实验。结果表明，BioLeaf 实现的叶片损伤量化精度可与人类专家相媲美。基于这些结果，我们的方案可以辅助大豆生产者，缩短测量叶片损伤的时间，降低分析成本，并定义了一种不仅适用于大豆，还适用于棉花、豆类、马铃薯、咖啡和蔬菜等不同作物的通用应用。
引用
@article{arxiv.1609.08004,
title = {BioLeaf: a professional mobile application to measure foliar damage caused by insect herbivory},
author = {Bruno Machado and Jonatan Orue and Mauro Arruda and Cleidimar Santos and Diogo Sarath and Wesley Goncalves and Gercina Silva and Hemerson Pistori and Antonia Roel and Jose Rodrigues-Jr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08004},
year = {2016}
}