仿生CNN用于遮挡图像的边缘完成
计算机视觉与模式识别
2026-03-12 v1
摘要
我们利用视觉皮层中边缘完成问题的数学建模，设计卷积神经网络(CNN)滤波器，以增强对图像遮挡的鲁棒性。我们在三个遮挡数据集上评估了CNN架构BorderNet：MNIST、Fashion-MNIST和EMNIST。在两种遮挡类型(条纹和网格)下，BorderNet均表现出 improved performance，即使在遮挡严重程度和数据集不同的情况下也能取得提升。
引用
@article{arxiv.2603.10694,
title = {Bioinspired CNNs for border completion in occluded images},
author = {Catarina P. Coutinho and Aneeqa Merhab and Janko Petkovic and Ferdinando Zanchetta and Rita Fioresi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10694},
year = {2026}
}
备注
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