GenPlanX：计划的生成与执行
计算与语言
2025-06-13 v1 人工智能
摘要
经典 AI 规划技术生成用于复杂任务的动作序列，但缺乏理解使用自然语言描述的规划任务的能力。大型语言模型（LLM）的出现引入了人机交互的新能力。在规划任务的语境下，LLM 在解释人类意图方面表现尤为出色。本文介绍 GenPlanX，将 LLM 用于自然语言描述的规划任务，集成经典 AI 规划引擎，并配备执行和监控框架。我们演示了 GenPlanX 在协助用户处理办公室任务方面的有效性，凸显了其通过无缝人机协作来简化工作流程和提高生产力的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.10896,
title = {BioClinical ModernBERT: A State-of-the-Art Long-Context Encoder for Biomedical and Clinical NLP},
author = {Thomas Sounack and Joshua Davis and Brigitte Durieux and Antoine Chaffin and Tom J. Pollard and Eric Lehman and Alistair E. W. Johnson and Matthew McDermott and Tristan Naumann and Charlotta Lindvall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10896},
year = {2025}
}