二值多通道形态学神经网络

神经网络尤其是深度学习在理论层面的研究相对甚少。相反，数学形态学是一门具有坚实理论基础的学科。我们结合这些领域，提出一种理论上更具可解释性的新型神经架构。我们引入构建于卷积神经网络之上的二值形态学神经网络（BiMoNN）。我们将其设计为用于学习具有二值输入和输出的形态学网络。我们证明了 BiMoNN 与形态学算子之间的等价性，可利用该等价性对整体网络进行二值化。这些网络能够学习经典的形态学算子，并在一项医学影像应用中展现出有前景的结果。