用于图像特征提取的双线性判别特征线分析
计算机视觉与模式识别
2019-05-10 v1 机器学习
摘要
提出一种新颖的双线性判别特征线分析（BDFLA）用于图像特征提取。最近特征线（NFL）是一种强大的分类器。近来引入了一些基于NFL的子空间算法。在大多数经典的基于NFL的子空间学习方法中，输入样本为向量。对于图像分类任务，图像样本需先转换为向量。该过程导致较高的计算复杂度，并可能导致样本几何特征的丢失。所提出的BDFLA是一种基于矩阵的算法。其目标基于二维（2D）NFL最小化类内散度并最大化类间散度。在两个图像数据库上的实验结果证实了有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.1905.03710,
title = {Bilinear discriminant feature line analysis for image feature extraction},
author = {Lijun Yan and Jun-Bao Li and Xiaorui Zhu and Jeng-Shyang Pan and Linlin Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03710},
year = {2019}
}