基于对抗梯度估计的双向生成建模
机器学习
2020-07-01 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文考虑双向生成建模的一般 -散度表述，其包含 VAE 与 BiGAN 作为特例。我们针对该表述提出一种新的优化方法，其中梯度通过使用对抗学习的判别器来计算。在我们的框架中，我们表明不同的散度在梯度计算方面诱导出相似的算法，仅具有不同缩放因子。因此本文给出了一类有原则的基于 -散度的生成建模方法的通用方案。我们提供了理论依据与广泛的实证研究，以证明我们的方法相对于现有方法的优势。
引用
@article{arxiv.2002.09161,
title = {Bidirectional Generative Modeling Using Adversarial Gradient Estimation},
author = {Xinwei Shen and Tong Zhang and Kani Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09161},
year = {2020}
}