BibSonomy 邂逅 ChatLLMs 助力出版物管理：从聊天到出版物管理——利用 BibSonomy 与 LLMs 组织相关文献

不断增长的科学文献库给研究人员在相关出版物的发现、管理和标注方面带来了重大挑战。Semantic Scholar、BibSonomy 和 Zotero 等传统平台提供了文献管理工具，但很大程度上需要人工进行繁琐且易出错的标签和元数据输入。在此，我们介绍了一种新颖的检索增强生成系统，该系统利用基于聊天的大型语言模型（LLMs）来简化和增强出版物管理流程。它提供了一个统一的基于聊天的界面，支持与各种后端（包括 Semantic Scholar、BibSonomy 和 Zotero Webscraper）进行直观交互。该系统支持两个主要用例：(1) 探索性搜索与检索——利用 LLMs 搜索和检索特定及一般的科学出版物，同时解决内容幻觉和数据过时的问题；(2) 编目与管理——通过自动化添加元数据和标签来协助组织个人出版物库（此处为 BibSonomy），同时便于手动编辑和更新。我们在三种不同设置下（包括一项用户研究）将我们的系统与不同的 LLM 模型进行了比较，结果显示其在不同指标上具有优势。