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量子计算与量子算法研究主题结构的文献计量分析

物理与社会 2022-01-07 v1 量子物理

摘要

我们对 1985–2020 年发表的关于量子计算与量子算法的研究论文进行了文献计量分析。根据每年发表论文数量的趋势,我们识别出三个不同的时期,并展示了每个时期按发表数量与总被引次数排序的 20 个主要贡献国家。最新时期发表论文的文献耦合网络被刻画为一个稠密、小世界且直径小的网络,其中包含 14 个大型社群,其主题涵盖各种物理系统中量子比特的制备、量子算法的研究以及其他相关主题。量子机器学习作为量子计算中的新兴主题之一,被发现是第五大独立社群。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.01911,
  title  = {Bibliometric analysis of topic structure in quantum computation and quantum algorithm research},
  author = {Tsubasa Ichikawa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01911},
  year   = {2022}
}

备注

13 pages, 5 figures, 4 tables