Bibby AI：面向学术研究、写作与出版的编辑器原生智能平台

学术成果是在一个碎片化的工具链中产生的：在一个应用程序中发现文献，在另一个中管理参考文献，在LaTeX编辑器中写作，手动按照会议模板排版，再通过另一个门户提交。每个工具之间的边界都迫使进行上下文切换、格式转换或手动复制粘贴步骤，而这些累积成本主导了研究人员花费在非研究活动上的时间。我们提出了Bibby AI，一个编辑器原生平台，它将这个工具链整合到一个围绕云LaTeX编辑器构建的单一研究-写作-发布流水线中。与通过浏览器扩展附加到现有编辑器的助手不同，Bibby AI拥有完整的文档状态、编译流水线和修订历史，这使其代理能够将基于检索的引文插入、结构编辑和符合模板的重新格式化作为一流的、可验证的操作，而不是文本建议。该平台集成了（i）将PDF、DOCX和手写数学转换为干净LaTeX的摄取流水线；（ii）一个检索层，覆盖学术元数据，并丰富了源自USPTO PatentsView和Marx-Fuegi引文语料库的专利到论文的引文信号，揭示候选参考文献的转化影响；以及（iii）任务范围的代理，用于文献分类、起草、修订和会议格式设置，直接操作文档的抽象语法表示。Bibby AI已投入生产，为超过50所订阅大学的5000多名活跃研究人员提供服务。我们描述了架构、编辑器原生性使能的设计决策，以及我们用于评估平台与碎片化基线相比的工作流级时间节省框架。