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Bib2vec：一个基于嵌入的文献信息检索系统

计算与语言 2018-04-06 v3 人工智能信息检索

作者: Takuma Yoneda , Koki Mori , Makoto Miwa , Yutaka Sasaki

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摘要

我们提出了一种新颖的嵌入模型，该模型以高表示能力和灵活性表征文献信息中多个元素之间的关系。基于此模型，我们提出了一个新颖的检索系统，展示了 ACL Anthology Reference Corpus 中各元素之间的关系。评估结果表明，我们的模型能够实现高预测能力并产生合理的检索结果。

关键词

嵌入模型文献信息检索系统 ACL Anthology 表示学习

引用

@article{arxiv.1706.05122,
  title  = {Bib2vec: An Embedding-based Search System for Bibliographic Information},
  author = {Takuma Yoneda and Koki Mori and Makoto Miwa and Yutaka Sasaki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05122},
  year   = {2018}
}

备注

EACL2017 extended version. The demonstration is available at http://tti-coin.jp/demo/bib2vec/