学术推荐系统中的偏差：影响、普遍性与缓解

随着出版物、研究者和科学主题等科学实体数量的显著增长以及科学中相关的信息过载，学术推荐系统对数百万研究者和科学爱好者已变得日益重要。然而，常被人忽视的是这些系统受到各种偏差的影响。在本文中，我们首先拆解学术推荐系统的偏差，并根据其影响与普遍性对其进行刻画。在此过程中，我们区分了最初由人类引起的偏差与由推荐系统诱发的偏差。其次，我们概述了在学术领域用于缓解这些偏差的方法。基于此，第三，我们提出了一个框架，可供研究者和开发者用于缓解学术推荐系统中的偏差并公平地评估推荐系统。最后，我们讨论了与学术偏差相关的开放挑战与可能的研究方向。