基于区块链的抗偏置社交新闻聚合器

在当今世界，社交网络已成为新闻产生与传播的主要来源之一。社交新闻聚合器是该领域的行为者之一，用户在其中发布新闻条目并使用正或负投票来表示其对某新闻条的偏好。新闻条目将根据其聚合投票被排序和显示。该方法存在若干问题，从易于受多数方主导，到难以辨别正确与虚假新闻，以及缺乏诚实行为的激励。在本文中，我们提出一种基于图的新闻聚合器，其中用户不是对新闻条目投票，而是对新闻条目对之间的关系提交投票。更确切地说，若用户相信两个新闻条目相互支持，他将对二者间的链接提交正投票；若相信两个新闻条目相互削弱，他将对相应链接提交负投票。该方法主要有两个可取特征：(1) 减轻个人偏好对投票的影响，(2) 将新条目与支持和反对的证据相连接。该方法帮助新闻读者更好地理解新闻条目的不同方面。我们还引入了一个激励层，使用区块链作为分布式透明管理器来鼓励用户诚实行为并避免对抗行为。该激励层考虑到用户可对新闻持有不同观点，使广泛观点的用户能为网络贡献并从其奖励中获益。此外，我们引入了一种协议，使我们能够证明区块链上激励层模型计算中的欺诈。最后，我们将分析该欺诈证明协议，并在广泛合成数据集上检验我们的激励层。