用于盲运动去模糊的双 l0-l2 范数正则化
计算机视觉与模式识别
2015-01-23 v3
摘要
在盲运动去模糊领域，当前的主流方法倾向于使用高度非凸的 l0-范数近似，尤其是在图像正则化项中。在本文中，我们提出了一种简单、有效且快速的方法来估计运动模糊核，通过对中间清晰图像和模糊核施加双 l0-l2 范数正则化。与现有方法相比，所提出的正则化被证明更有效且更鲁棒，从而得到更准确的运动模糊核和更好的最终复原图像。我们采用了一种快速的数值方案，通过耦合算子分裂法和增广拉格朗日法，交替计算清晰图像和模糊核。在基准图像数据集和真实世界运动模糊图像上的实验结果表明，所提出的方法在去模糊效果和计算效率方面均与最先进（state-of-the-art）方法具有高度竞争力。
引用
@article{arxiv.1408.4712,
title = {Bi-l0-l2-Norm Regularization for Blind Motion Deblurring},
author = {Wen-Ze Shao and Hai-Bo Li and Michael Elad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4712},
year = {2015}
}
备注
32 pages, 16 figures