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双团簇社区

数据分析、统计与概率 2008-07-22 v2 物理与社会

摘要

我们提出了一种检测二分网络中社区的新方法。基于kk-团簇社区检测算法的扩展,我们展示了二分网络中的模块化结构如何表现为重叠的双团簇(bicliques)。若二分信息可用,双团簇社区检测算法保留了kk-团簇算法的所有优势,同时避免了在对网络进行单模投影时丢弃重要的结构信息。此外,该算法通过为二分网络中每个非重叠节点集引入独立的团簇阈值,提供了新的灵活性层次。

关键词

引用

@article{arxiv.0710.4867,
  title  = {Bi-clique Communities},
  author = {Sune Lehmann and Martin Schwartz and Lars Kai Hansen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.4867},
  year   = {2008}
}

评论

10 pages, 6 figures

R2 v1 2026-06-29T05:07:53.381Z