BHN：一种类脑异构网络
神经与进化计算
2020-06-09 v2 人工智能
摘要
人脑以无监督方式工作，且不止一个脑区对激发智能至关重要。受此启发，我们提出一种类脑异构网络（BHN），其可协同学习大量分布式表示与一个全局注意力表示。通过以极小极大方式优化分布式的、自监督的且梯度隔离的目标函数，我们的模型改进了其表示，这些表示在实验中由图片块或视频帧生成。
引用
@article{arxiv.2005.12826,
title = {BHN: A Brain-like Heterogeneous Network},
author = {Tao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12826},
year = {2020}
}
备注
Improve the readability, and add an image experiment