基于BGD的Adam算法用于PAM光互连中的时域均衡器
信息论
2020-02-19 v1 math.IT
摘要
据我们所知，我们首次提出基于批量梯度下降（BGD）的自适应矩估计（Adam）算法，用于设计基于PAM的光互连中的时域均衡器（TDE）。Adam算法已广泛应用于人工智能领域。对于TDE，基于BGD的Adam算法能够获得全局最优抽头系数，而不会陷入局部最优抽头系数。因此，基于BGD的Adam算法能以低均方误差实现快速稳定的收敛。同时，基于BGD的Adam算法通过并行处理实现，比传统串行算法（如最小均方和递归最小二乘算法）更高效。实验结果表明，基于BGD的Adam前馈均衡器在120-Gbit/s PAM8光互连中表现良好。总之，基于BGD的Adam算法在未来光互连中收敛TDE抽头系数方面展现出巨大潜力。
引用
@article{arxiv.1908.04116,
title = {BGD-based Adam algorithm for time-domain equalizer in PAM-based optical interconnects},
author = {Haide Wang and Ji Zhou and Weiping Liu and Jianping Li and Xincheng Huang and Long Liu and Weixian Liang and Changyuan Yu and Fan Li and Zhaohui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04116},
year = {2020}
}
备注
Under review of Optics Letters