超越传统诊断方法：利用DESI数据中的能谱分布拟合识别活动星系核
星系天体物理
2025-08-27 v1
摘要
活动星系核（AGN）通常通过其独特的X射线或射电辐射、中红外（MIR）颜色或发射线来识别。然而，每种方法由于信噪比（SNR）限制、红移覆盖和消光效应等因素，只能捕获AGN的不同子集，这凸显了多波长方法在构建完整AGN样本方面的必要性。本研究探讨了能谱分布（SED）拟合作为一种稳健的AGN识别方法的有效性。利用{\tt CIGALE}对DESI早期发布星系进行光学-MIR SED拟合，我们将基于SED的AGN选择（{\tt AGNFRAC} ）与BPT图、WISE颜色、X射线和射电诊断等传统方法进行了比较。SED拟合识别了约70%的窄线/宽线AGN和87%的WISE-selected AGN。纳入高信噪比WISE测光数据可将恒星形成星系的污染从62%降至15%。最初，约50%的SED-AGN候选体未被标准方法探测到，但额外的诊断手段可将其中约85%的源分类，揭示出LINERs和已退役星系，它们可能代表具有弱AGN活动的老化系统。进一步的光谱和多波长分析对于确定这些源的真实AGN性质至关重要。SED拟合提供了互补的AGN识别手段，统一了多波长AGN选择。该方法能够在未来大规模巡天中光谱诊断可能受限的情况下，实现更完整的——尽管存在一定污染——AGN样本。
引用
@article{arxiv.2506.09143,
title = {Beyond Traditional Diagnostics: Identifying Active Galactic Nuclei with Spectral Energy Distribution Fitting in DESI Data},
author = {M. Siudek and M. Mezcua and C. Circosta and C. Maraston and J. Moustakas and H. Zou and J. Aguilar and S. Ahlen and D. Bianchi and D. Brooks and T. Claybaugh and K. S. Dawson and A. de la Macorra and Arjun Dey and P. Doel and J. E. Forero-Romero and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and G. Gutierrez and M. Ishak and S. Juneau and D. Kirkby and T. Kisner and A. Kremin and A. Lambert and M. Landriau and L. Le Guillou and A. Meisner and R. Miquel and F. Prada and I. Pérez-Ràfols and G. Rossi and E. Sanchez and D. Schlegel and M. Schubnell and H. Seo and D. Sprayberry and G. Tarlé and B. A. Weaver},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09143},
year = {2025}
}
备注
accepted for publication in A&A