超越相关性：通过个性化提升短视频搜索的用户参与度
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2024-09-18 v1
摘要
个性化搜索已在各种应用中得到广泛研究，包括网络搜索、电子商务、社交网络等。随着以TikTok和快手为代表的短视频平台的迅速普及，一个问题随之而来：个性化能否提升短视频搜索领域，如果可以，哪些技术是关键？在这项工作中，我们介绍了PR²，一个新颖且全面的短视频搜索个性化解决方案，其中PR²代表个性化检索与排序增强搜索系统。具体而言，PR²利用查询相关的协同过滤和个性化稠密检索，从大规模视频语料库中提取相关且量身定制的内容。此外，它利用QIN（查询主导用户兴趣网络）排序模型，有效利用用户的长期偏好和实时行为，并通过多任务学习框架高效地从用户的各种隐式反馈中学习。通过在生产系统中部署PR²，我们实现了近年来最显著的用户参与度提升：CTR@10提高10.2%，视频观看时长显著增加20%，搜索日活跃用户数提升1.6%。我们相信，这项工作中获得的实践见解对于构建和改进短视频平台的个性化搜索系统尤其有价值。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.11281,
title = {Beyond Relevance: Improving User Engagement by Personalization for Short-Video Search},
author = {Wentian Bao and Hu Liu and Kai Zheng and Chao Zhang and Shunyu Zhang and Enyun Yu and Wenwu Ou and Yang Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11281},
year = {2024}
}