超越提示：通过随机引导实现认知障碍标准化病人的细粒度模拟
人工智能
2026-04-17 v2 计算与语言
摘要
模拟认知障碍的标准化病人为临床培训提供了一种可扩展且符合伦理的解决方案。然而，现有方法依赖于离散的提示工程，未能捕捉不同领域和严重程度下缺陷的异质性。为解决这一局限，我们提出StsPatient用于认知障碍患者的细粒度模拟。我们创新性地通过从指令和响应的对比对中提取引导向量来捕捉领域特定特征。此外，我们引入了一种随机令牌调制机制来调节干预概率。STM能够精确控制障碍严重程度，同时缓解传统向量方法的不稳定性。综合实验表明，StsPatient在临床真实性和严重程度可控性方面均显著优于基线方法。
引用
@article{arxiv.2604.12210,
title = {Beyond Prompt: Fine-grained Simulation of Cognitively Impaired Standardized Patients via Stochastic Steering},
author = {Weikang Zhang and Zimo Zhu and Zhichuan Yang and Chen Huang and Wenqiang Lei and See-Kiong Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12210},
year = {2026}
}
备注
Findings of ACL 2026