超越管线：面向Web研究的生成-检索架构的根本性研究
信息检索
2026-02-20 v1 人工智能
摘要
Web研究与实践历经演变，为用户提供了跨广泛任务的多样化、可访问解决方案。尽管Web 4.0等先进概念从成熟技术中涌现，但大型语言模型（LLM）的引入深刻影响了该领域及其应用。这种LLM浪潮深刻渗透到科学技术各个领域，几乎不见任何领域不受其影响。因此，LLM正在重塑Web研究与开发，将传统管线转化为用于信息检索、问答、推荐系统和Web分析等任务的生成式解决方案，同时也催生了基于Web的摘要和教育工具等新应用。本综述探讨了LLM——尤其是通过检索增强生成（RAG）——对Web研究和行业的近期影响。它讨论了关键发展、开放性挑战以及未来方向，以提升Web解决方案的效果。
引用
@article{arxiv.2602.17450,
title = {Beyond Pipelines: A Fundamental Study on the Rise of Generative-Retrieval Architectures in Web Research},
author = {Amirereza Abbasi and Mohsen Hooshmand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17450},
year = {2026}
}