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对对流的解析与数值线性分析的重访

计算机视觉与模式识别 2026-05-15 v3 图像与视频处理

摘要

我们对大于温度比例高度的域中的对流进行线性分析。我们采用解析和数值方法进行这些分析。在排除所有耗散的情况下,对流的典型时间尺度由温度比例高度上的自由下落时间决定。我们定量地展示了Boussinesq近似和Wentzel-Kramers-Brillouin(WKB)近似适用的条件。我们对临界Rayleigh数——作为对流指示器的关键指标——进行了重新评估,表明当温度比例高度等于或小于域高度时,WKB近似倾向于低估临界Rayleigh数。我们表明,对于维持负熵梯度介质稳定性,热导和黏性都是必需的。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.01527,
  title  = {Beyond Nearest Neighbor Interpolation in Data Augmentation},
  author = {Olivier Rukundo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01527},
  year   = {2026}
}

备注

10 pages, 11 figures, 14 tables