超越几何:艺术化视差合成用于沉浸式 2D 到 3D
计算机视觉与模式识别
2026-03-09 v1
摘要
当前的 2D 到 3D 转换方法在几何精度上取得成功,但在艺术性上存在不足,无法复制专业 3D 电影的沉浸式和情感共鸣体验。这是因为几何重建范式将战略性的零平面位移(用于弹出效果)和局部深度雕刻等艺术意图误认为数据噪声或模糊性。本文提出了新的范式:艺术化视差合成,将目标从物理准确的视差估计转向艺术连贯的视差合成。我们提出 Art3D,一个探索性框架。Art3D 使用双路径架构将全局深度参数(宏观意图)与局部艺术效果(视觉笔触)解耦,并通过间接监督从专业 3D 电影数据中学习。我们还引入了一种初步的评估方法,用于量化电影化一致性。实验表明,我们的方法在复制关键的局部屏幕外效果方面具有潜力,并与电影化 3D 内容的全局深度风格相吻合,为新的一类以艺术为导向的转换工具奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.05906,
title = {Beyond Geometry: Artistic Disparity Synthesis for Immersive 2D-to-3D},
author = {Ping Chen and Zezhou Chen and Xingpeng Zhang and Yanlin Qian and Huan Hu and Xiang Liu and Zipeng Wang and Xin Wang and Zhaoxiang Liu and Kai Wang and Shiguo Lian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05906},
year = {2026}
}
备注
Accepet by CVPR 2026 (10 pages, 4 figures)