超越固定锚点：使用兄弟排他性概念精确擦除概念
人工智能
2025-10-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
现有的文本到图像扩散模型概念擦除方法常依赖固定锚点策略，导致概念再现和侵蚀等关键问题。为此，我们通过因果追踪揭示了擦除对锚点选择的内在敏感性，定义“兄弟排他性概念”（Sibling Exclusive Concepts）为优越的锚点类别。基于这一洞见，我们提出了SELECT（Sibling-Exclusive Evaluation for Contextual Targeting），一个旨在克服固定锚点局限性的动态锚点选择框架。我们的框架引入了 novel 两阶段评估机制，自动发现最优锚点以实现精确擦除，同时识别关键边界锚点以保存相关概念。广泛的评估表明，SELECT作为一种通用的锚点解决方案，不仅能高效适应多个擦除框架，还在关键性能指标上 consistently 优于现有基线，平均仅需4秒即可完成单个概念的锚点矿藏。
引用
@article{arxiv.2510.16342,
title = {Beyond Fixed Anchors: Precisely Erasing Concepts with Sibling Exclusive Counterparts},
author = {Tong Zhang and Ru Zhang and Jianyi Liu and Zhen Yang and Gongshen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16342},
year = {2025}
}