超越余弦相似度：用于方面级情感分析的零初始化残差复数投影
计算与语言
2026-05-15 v2
摘要
方面级情感分析 (ABSA) 由于实值嵌入空间中的表示纠缠和假阴性碰撞而面临严峻挑战。在本文中，我们提出了一种新颖的框架，其特点是零初始化残差复数投影 (ZRCP) 和防碰撞掩码角度损失。我们的方法将文本特征投影到复数语义空间中，利用相位来隔离情感极性，同时正则化幅度以确保方面类别内的结构一致性。为了缓解这个问题，我们引入了一个防碰撞掩码，它在保留极性内方面凝聚力的同时，显著扩大了相反极性之间的判别边界。在 ASAP 数据集上的实验结果表明，我们的框架实现了最先进的 Macro-F1 分数 0.8923，优于稳健的基线。
引用
@article{arxiv.2603.28205,
title = {Beyond Cosine Similarity: Zero-Initialized Residual Complex Projection for Aspect-Based Sentiment Analysis},
author = {Yijin Wang and Fandi Sun and Haoyu Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28205},
year = {2026}
}