超越5G：利用级联深度学习实现无蜂窝TDD大规模MIMO
信息论
2020-04-07 v2 机器学习
math.IT
摘要
本文研究基于正交频分复用(OFDM)的无蜂窝大规模MIMO系统中时分双工(TDD)互易性的校准问题，其中(射频)RF链路的响应使得端到端信道非互易，尽管物理无线信道是互易的。我们进一步解决了除导频子载波外其他位置上行信道估计不可用的问题，并提出了一种单次解决方案，从选定导频子载波处的上行信道估计所有子载波处的下行信道。我们提出级联两个深度神经网络(DNN)来实现该目标。所提方法易于扩展，并消除了通常基于天线协作的相对互易性校准需求，这种校常在无蜂窝大规模MIMO系统中引入依赖性。
引用
@article{arxiv.1910.05705,
title = {Beyond 5G: Leveraging Cell Free TDD Massive MIMO using Cascaded Deep learning},
author = {Navaneet Athreya and Vishnu Raj and Sheetal Kalyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05705},
year = {2020}
}