超越 16GB：核外模板计算
分布式、并行与集群计算
2017-10-27 v2
摘要
模板计算是一类关键应用，广泛用于科学计算领域，并且是特别受益于高内存带宽架构性能提升的一类。不幸的是，此类架构附带有限容量的快速内存，这限制了可高效解决的问题规模。本文通过将众所周知的缓存分块 tiling 技术应用于使用 OPS 领域特定语言实现的大规模模板代码（如 CloverLeaf 2D、CloverLeaf 3D 和 OpenSBLI）来应对这一挑战。我们引入若干技术和优化以帮助管理驻留在快速内存中的数据，并最小化数据移动。在英特尔 Knights Landing 平台以及 NVIDIA P100 GPU 上评估我们的工作，我们证明可以求解比片上内存大小大 3 倍的问题，而效率损失最多 15%。
引用
@article{arxiv.1709.02125,
title = {Beyond 16GB: Out-of-Core Stencil Computations},
author = {Istvan Z Reguly and Gihan R Mudalige and Michael B Giles},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02125},
year = {2017}
}