通过信息几何优化希格斯玻色子测量
高能物理 - 唯象学
2017-04-12 v3 数据分析、统计与概率
摘要
信息几何可用于理解和优化大型强子对撞机(LHC)上的希格斯玻色子测量。Fisher 信息编码了给定实验中可观测量对模型参数的最大灵敏度。将其应用于高维算符时,它定义了任何 LHC 信号的新物理探测范围。我们计算了弱玻色子融合产生希格斯玻色子并衰变为陶子对和四轻子,以及与单个顶夸克伴随产生希格斯玻色子的 Fisher 信息。下一步,我们分析微分信息在相空间中的分布,从而定义最优的事例选择。反之,我们考虑部分运动学变量分布中的信息,展示哪些产生和衰变可观测量最有力,以及与传统基于直方图的分析方法相比,完全多变量分析方法损失了多少信息。
引用
@article{arxiv.1612.05261,
title = {Better Higgs Measurements Through Information Geometry},
author = {Johann Brehmer and Kyle Cranmer and Felix Kling and Tilman Plehn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05261},
year = {2017}
}
备注
v2: expanded discussion of information in WBF distributions, references added; v3: corrected typos, matches published version