被运动背叛：基于运动分割的伪装目标发现
计算机视觉与模式识别
2020-11-24 v1
摘要
本文的目标是设计一种计算架构，用于在视频中发现伪装目标，具体通过利用运动信息来执行目标分割。我们做出了以下三点贡献：(i) 我们提出了一种新颖的架构，其包含两个打破伪装的关键组件，即可微配准模块（基于背景对齐连续帧，有效增强差分图像中的目标边界）以及带记忆的运动分割模块（发现运动目标，并在某些时刻无运动时仍保持目标恒存性）。(ii) 我们收集了首个大规模运动伪装动物（MoCA）视频数据集，包含超过 140 段涵盖多种动物（67 类）的片段。(iii) 我们在 MoCA 上验证了所提模型的有效性，并且仅依靠运动在 DAVIS2016 的无监督分割协议上取得了具有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.2011.11630,
title = {Betrayed by Motion: Camouflaged Object Discovery via Motion Segmentation},
author = {Hala Lamdouar and Charig Yang and Weidi Xie and Andrew Zisserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11630},
year = {2020}
}
备注
ACCV 2020