BERTologyNavigator：基于BERT语义的高级问答
计算与语言
2024-01-19 v1 人工智能
摘要
知识图谱与语言模型的开发与集成在人工智能和自然语言处理中具有重要意义。在本研究中，我们介绍了BERTologyNavigator——一个两阶段系统，它结合了关系抽取技术和BERT嵌入，以导航DBLP知识图谱（KG）中的关系。我们的方法在第一阶段专注于抽取一跳关系和标记候选对。随后在第二阶段采用BERT的CLS嵌入和额外的启发式方法进行关系选择。我们的系统在DBLP QuAD最终测试数据集（用于Scholarly QALD）上达到了0.2175的F1分数，在QA阶段对DBLP QuAD测试数据子集达到了0.98的F1分数。
引用
@article{arxiv.2401.09553,
title = {BERTologyNavigator: Advanced Question Answering with BERT-based Semantics},
author = {Shreya Rajpal and Ricardo Usbeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09553},
year = {2024}
}
备注
Accepted in Scholarly QALD Challenge @ ISWC 2023