BERT 用于目标应用选择：统一移动搜索中 BERT 的多样性与性能分析
信息检索
2021-09-15 v1
摘要
统一移动搜索框架旨在识别能够满足用户信息需求的移动应用，并将用户查询路由至这些应用。已有研究表明，移动应用的资源描述较为稀疏，因其依赖于该应用的历史查询。此问题使某些应用占据主导，而资源稀缺的应用未能进入前列。在此情形下，我们需要一个超越简单词汇匹配的排序器。因此，我们的目标是研究基于 BERT 的排序器在提升应用选择质量与多样性方面的能力边界。为此，我们将基于 BERT 的排序器与其他信息检索模型的结果进行比较，重点分析所选应用的多样化程度。我们的分析显示，基于 BERT 的排序器选择了更多样化的应用，同时通过为更个性化查询选择相关应用（如 Facebook 和 Contacts）并降低对主导资源（如 Google 搜索应用）的偏向，提升了基线结果的质量。
引用
@article{arxiv.2109.06306,
title = {BERT for Target Apps Selection: Analyzing the Diversity and Performance of BERT in Unified Mobile Search},
author = {Negin Ghasemi and Mohammad Aliannejadi and Djoerd Hiemstra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06306},
year = {2021}
}