BenchMARL：多智能体强化学习基准测试
机器学习
2024-11-26 v3 人工智能
多智能体系统
摘要
多智能体强化学习（MARL）领域目前正面临可复现性危机。尽管已有人提出标准化报告的解决方案来应对此问题，但我们仍然缺乏一种既能实现标准化和可复现性，又能利用前沿强化学习（RL）实现的基准测试工具。在本文中，我们介绍了 BenchMARL，这是首个为跨不同算法、模型和环境实现标准化基准测试而创建的 MARL 训练库。BenchMARL 使用 TorchRL 作为其后端，赋予其高性能和持续维护的最先进实现，同时服务于广大的 MARL PyTorch 用户社区。其设计支持系统化的配置与报告，从而允许用户通过简单的一行输入创建并运行复杂的基准测试。BenchMARL 已在 GitHub 上开源：https://github.com/facebookresearch/BenchMARL
引用
@article{arxiv.2312.01472,
title = {BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning},
author = {Matteo Bettini and Amanda Prorok and Vincent Moens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01472},
year = {2024}
}